??隨著國家汽車工業(yè)的發(fā)展和人們生活水平的提高,汽車保有量迅速攀升,停車位供需矛盾不斷加劇,停車?yán)щy這個問題日益突出。并且由于科技的進步和人們對生活品質(zhì)要求的提高,以及智慧城市的概念深入人心,智慧停車場的概念也應(yīng)運而生。

??因此,設(shè)計出一套自動化,人性化,合理化的智能停車場管理系統(tǒng)對城市的發(fā)展具有重要的實際意義。本文以傳統(tǒng)停車場存在的一些普遍問題為切入點,設(shè)計出一套基于手機微信的智能停車場管理系統(tǒng)方案。

??在系統(tǒng)設(shè)計方面,把微信與停車場系統(tǒng)相結(jié)合對傳統(tǒng)停車場的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)、反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)和停車費支付管理系統(tǒng)等進行了改進。使得用戶可以自主選擇喜愛的停車位,隨時隨地查詢車輛信息并且還為用戶提供了單獨的停車路線誘導(dǎo),合理的網(wǎng)上遠程繳費等服務(wù),大幅度提高了用戶的停車體驗,為解決城市停車難問題做出了有益的探索。在算法設(shè)計方面,首先在停車位選取上采用了基于決策者偏好信息的選擇方式,通過用戶對關(guān)心因素的權(quán)重選擇,運用三角模糊數(shù)方法將決策者的模糊語言進行量化,科學(xué)的給出用戶最佳的停車位,并且在決策中還考慮了停車場的運營成本、車流量壓力等因素,實現(xiàn)了用戶與停車場的雙贏。然后,對停車場的路徑尋優(yōu)算法進行了研究,在算法的選擇上將具有快速性、有效性等優(yōu)點的粒子群算法作為基礎(chǔ)算法,針對其容易“早熟”的缺點應(yīng)用差分進化算法對其進行改進,把差分進化算法中的交叉變異公式引入到粒子群算法流程中設(shè)計出DE-POS算法。并且通過引用幾個測試函數(shù)把DE-POS算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進行仿真比較,驗證了改進后算法的有效性和可行性。最后,根據(jù)停車場的問題對改進后粒子群算法進行編碼和適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計。其中在適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計上,采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,得到的適應(yīng)度函數(shù)準(zhǔn)確的描述了環(huán)境的約束信息,保證了車位尋優(yōu)中路徑的安全性和高效性。

??最后,通過仿真驗證了無論是在停車場的靜態(tài)環(huán)境中,還是有移動障礙物的動態(tài)環(huán)境中,DE-POS算法都能很快的找到一條安全且最優(yōu)的路徑,實現(xiàn)停車路徑的精確向?qū)А?/span>